Sivas Cumhuriyet Üniversitesi (SCÜ) Mühendislik Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Önder Gürsoy ve öğrencisi İzzet Ersoy, orman yangınlarının erken tespiti ve müdahalesi amacıyla 'Orman Yangın Tehlikesi Değerlendirme Sistemi' (FoFİDAS) adlı yapay zeka destekli bir erken uyarı sistemi geliştirdi. Doç. Dr. Gürsoy, sistemin hem coğrafi bilgi, uzaktan algılama teknolojilerini hem de yapay zeka ve derin öğrenme yöntemlerini bir araya getirerek yüzde 95 doğruluk oranı sağladığını belirtti.
Sistem Nasıl Çalışıyor?
FoFİDAS, coğrafi bilgi sistemleri (CBS) ortamında kuruldu ve makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak test edildi. Sistem, 13 farklı parametreyi (yükseklik, eğim, arazi örtüsü, sıcaklık, nem, rüzgar hızı, vb.) değerlendirerek yangın risk haritası oluşturuyor. Geçmişte felaketle sonuçlanan yangınların çoğunun, sistemin belirlediği yüksek riskli alanlarda meydana geldiği gözlemlendi.
Yangına Müdahale Süresini Azaltma Amacı
Doç. Dr. Önder Gürsoy, yangına erken müdahalenin önemine vurgu yaparak, yangınla mücadele ekiplerinin sistem sayesinde tehlikeli bölgelere daha hızlı odaklanabileceğini ifade etti. Böylece yangınların önlenmesi veya hızla müdahale edilmesi sağlanarak, kayıpların felaket boyutuna ulaşmasının engelleneceğini belirtti.
Gelecekteki Gelişmeler
Dr. Öğretim Üyesi Emre Ünsal, makine öğrenmesi algoritmalarının yangınları yüzde 90'ın üzerinde doğrulukla sınıflandırdığını ve sistemin Türkiye genelinde uygulanabileceğini söyledi. Yüksek lisans öğrencisi İzzet Ersoy ise, sistemin 13 parametreyi bir arada kullanması ve yapay zeka desteğiyle benzer çalışmalardan öne geçtiğini ifade etti. Meteorolojik verilerin anlık entegrasyonuyla daha doğru ve güncel sonuçlar elde edileceğini ekledi.
Sonuç
FoFİDAS, orman yangınlarının erken tespiti ve müdahale süresini kısaltma amacıyla geliştirilmiş etkili bir sistem olup, yangınlardan kaynaklanan zararların minimize edilmesine önemli katkılar sağlayacaktır.
