Ahmet, meme kanserinin ölümcül aşamaya geçmeden 2-4 yıl önceden tespit edilmesini sağlayabilen bir yapay zeka yazılımı geliştirdi.
Ahmet'in bu başarısının temelinde, yaşadığı yakın deneyimler yatıyor. Anne ve babasının doktor olması nedeniyle hastane ortamında sıklıkla bulunma fırsatı bulan Ahmet, kanserle mücadele eden hastaların acılarını yakından gözlemleme imkanı elde etmiş. Bu deneyimler, Ahmet'in sağlık alanındaki sorunlara karşı duyarlılığını arttırmış ve onu böyle bir proje geliştirmeye yönlendirmiş.
Ahmet'in geliştirdiği yazılım, mamografi görüntülerinden meme kanseri (BI-RADS) sınıflandırması ve kitle ile kalsifikasyon tespiti yapabiliyor. Meme kanseri, kadınlar arasında en sık görülen kanser türü olma özelliğini taşıyor. Hastalığın erken teşhisi, tedavi başarısını büyük ölçüde artırıyor. Ancak mamografik incelemelerin yorumlanması uzman hekimler için bile zorlayıcı bir süreç olabiliyor.
Ahmet'in yazılımı, mamografi görüntülerini otomatik olarak analiz ederek erken tanı imkanı sunuyor. Bu sayede, kanserin ölümcül aşamaya geçmeden 2 ila 4 yıl önce tespit edilebilmesi mümkün hale geliyor. Erken tanı, tedavi süreçlerinin daha etkili ve başarılı olmasını sağlayarak hastaların yaşam kalitesini ve beklentisini artırabiliyor.
Teknofest 2024 Sağlıkta Yapay Zeka Yarışması'nda Türkiye 2. si olan Ahmet Akay, geleceğin tıp teknolojilerinin gelişimine önemli bir katkı sunmayı başarmış. 17 yaşındaki lise öğrencisinin bu başarısı, gençlerin sağlık alanındaki inovasyonlara yönelik potansiyelini ve motivasyonlarını da gözler önüne seriyor.
İlerleyen dönemlerde Ahmet'in yazılımının klinik uygulamalarda da kullanılması hedefleniyor. Böylece, meme kanseri tanısında daha hızlı ve doğru sonuçlar elde edilebilecek. Ayrıca, hastalık tespitindeki gecikmelerin en aza indirilmesi ve hastaların erken tedaviye ulaşması sağlanacak. Bu sayede, meme kanserine bağlı ölüm oranlarının azaltılması da mümkün olabilecek.
Sonuç olarak, Ahmet Akay'ın geliştirdiği yapay zeka tabanlı meme kanseri tespit yazılımı, bu alanda önemli bir gelişme ve umut vaat ediyor. 17 yaşındaki lise öğrencisinin ortaya koyduğu bu başarı, gençlerin sağlık teknolojileri alanındaki yenilikçi çalışmalarının önemini bir kez daha vurguluyor.
